今天，由中國人工智能學會主辦，網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能、網(wǎng)易本地、江南大學等共同承辦的“人工智能高峰論壇”在無錫華邑酒店正式開啟。會上， 美國國家氣象研究中心資深科學家Sue EllenHaupt就題為《基于車聯(lián)網(wǎng)的天氣信息融合：大數(shù)據(jù)應用》的演講發(fā)言,和現(xiàn)場觀眾以及直播觀眾共同分享人工智能在大數(shù)據(jù)方向的具體應用。

據(jù)Sue教授介紹，人工智能是再生的可更新的預測系統(tǒng)。而氣象預測有兩個不同方法：一個是經(jīng)驗，一個是方程。經(jīng)驗是通過數(shù)據(jù)來計算，方程是通過數(shù)學方程建立物理方程進行預測，預測可以運用在太陽能預測上。將AI融入技術，融入其中可以預測天氣，可以更好使用太陽能，獲取很多數(shù)據(jù)，人工智能就發(fā)揮完美作用了。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，當天氣預報遇見AI,可以提前一天預測也可以提前幾個小時預測，其精準度比現(xiàn)有的技術要高的多，進而通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)人工智能。另外，利用人工智能，還可以提前預測把太陽能存儲起來，比如天氣不好、多云、陰天等天氣情況下。

隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，對于人工智能的具體技術方面，Sue教授提到，不同的領域有不同的方法，目前聚類的方法比較好，各種方式聚集在一起，專家可以判斷整合起來。人工智能的各個發(fā)展方向里，認為氣象和智能電車方面是比較好的，智能電車可以讓交通更方便。在氣象方面，長期的變化是很難預測的，但是如果有大量的數(shù)據(jù)，預測會更準確。

提及基于車聯(lián)網(wǎng)的天氣信息融合，Sue教授還提到：“人工智能再生能源的預測里面，用到了神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習，包括物理模型的結(jié)合。專家系統(tǒng)的整合?？梢詫⒎謹?shù)進行轉(zhuǎn)化。能量的輻射?？勺兡茉吹目睖y系統(tǒng)，有中心數(shù)據(jù)庫，儲存大數(shù)據(jù)信息。” 物理熱力學等整合人工智能方法，成為一個整合系統(tǒng)。除了太陽能預測，還能預測風能。沒有最好的模型，模型都是處在不斷變化中。

對于當下AI在天氣預報方面的具體落地發(fā)展，Sue教授介紹說當前的預測就是很短的時間?？梢园验L期的預測、短期的預測結(jié)合起來，能更準確。短期預測考慮的是變化，考慮的是變化的量。長期預測的是長期、周期的環(huán)境，是一個基礎。通過人工智能來建模，基本的物理基理，數(shù)據(jù)更準確。比如根據(jù)風速來預測風能是多少。

(編輯/呂永康)