作為近兩年科技圈最熱的話題，人工智能儼然已經(jīng)成為科技大佬、投資客的口頭禪。這項最受關(guān)注的新科技也牽動著每一個科技大佬、投資客的神經(jīng)，也引發(fā)了新一輪創(chuàng)業(yè)潮以及企業(yè)兼并潮。人工智能風潮下哪個領(lǐng)域最有前景，狂熱的風潮下是否有投資泡沫，創(chuàng)企成長或被兼并已經(jīng)成為這個領(lǐng)域最受關(guān)注的話題。

人工智能（AI）技術(shù)高速發(fā)展，目前全球人工智能市場規(guī)模已達2700億元。其已經(jīng)從科技研發(fā)方向和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向、投資風潮熱度方向三個方面影響著社會各領(lǐng)域的發(fā)展。

從科技巨頭公司和AI初創(chuàng)公司的研發(fā)方向來看，影響最大的科技研發(fā)領(lǐng)域有：自然語言處理、機器學習應(yīng)用、計算機視覺與圖像；從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向來看，有機器視覺、指紋識別、人臉識別、智能信息檢索、智能控制；從投資風潮熱度方向來看，有機器學習、智能交通、計算機視覺、智能安防、智能金融、智能家居等應(yīng)用領(lǐng)域。

在一項新科技領(lǐng)域，一旦大規(guī)模產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)公司這個領(lǐng)域也必將伴隨著大規(guī)模的投資和融資，在這一點上人工智能技術(shù)也不例外。自2000年以來，人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量便與AI融資事件數(shù)量同步增長。據(jù)統(tǒng)計，2000年后全球人工智能公司融資總額達288.25億美元。英國人工智能融資規(guī)模也有12.51億美元；印度人工智能融資規(guī)模為9.37億美元。另外，歐盟、日本、韓國等發(fā)達國家、組織也都在大力布局人工智能。

中美人工智能現(xiàn)狀、投資風潮

目前國際人工智能領(lǐng)域從技術(shù)發(fā)展到產(chǎn)業(yè)布局、大型科技公司實力來看，中美兩國無疑形成這項高科技領(lǐng)域兩強爭霸的格局。因此，我們先討論中國、美國這兩個國家人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和投資風潮。

我們先來看美國，美國將人工智能技術(shù)作為未來發(fā)展主導性戰(zhàn)略，并出臺了詳盡的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。目前，美國擁有1078家人工智能企業(yè)，并分別在算法、芯片和數(shù)據(jù)等核心領(lǐng)域積累強大的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。據(jù)統(tǒng)計，自1998年美國第一次人工智能融資事件后，之后的18年內(nèi)美國人工智能領(lǐng)域投資累計達147.29億美元，占到全球融資金額的50.10%。

在這些數(shù)據(jù)之上，美國已經(jīng)形成了谷歌、蘋果、微軟、亞馬遜、Facebook五大科技公司，這五家公司紛紛投入大量資金搶占人工智能市場，甚至是整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動公司。具體來看，谷歌在2016年明確提出AI優(yōu)先戰(zhàn)略；微軟在2015年時提出關(guān)于云端機器學習的牛津計劃；Facebook組建了人工智能實驗室，確立了開源發(fā)展戰(zhàn)略。

反過頭來看中國，人工智能技術(shù)不僅被寫進《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，并且在今年兩會期間首次被寫入政府工作報告。中國同樣將人工智能技術(shù)作為未來發(fā)展主導性戰(zhàn)略，出臺了詳盡的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行推進。截止目前，中國共擁有592家人工智能企業(yè)，在智能語音、自動駕駛、計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域有不錯的發(fā)展，但在基礎(chǔ)元器件、基礎(chǔ)工藝方面仍落后于美國。在2000年之后，中國人工智能企業(yè)融資總額為95.6億美元，占全球融資金額的33.1%。

在移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、計算機產(chǎn)業(yè)十幾年的快速發(fā)展下，中國已經(jīng)形成了以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)高科技公司。在對人工智能產(chǎn)業(yè)的投資布局上，百度從2013年開始搭建AI團隊，經(jīng)過AI+自動駕駛平臺搭建，智能語音識別的研發(fā)，與2017年展出了Apollo自動駕駛平臺；阿里巴巴從2012年開始，便從底層開始搭建人工智能，研發(fā)AI 用于支付、語音識別、圖文識別；騰訊從2010年開始，便研發(fā)微信、及圖像識別、語音識別。2015年布局AI醫(yī)療，開始研發(fā)AI底層技術(shù)，人臉識別技術(shù)達到世界前列。

在AI投資風潮方面，從2012至2017年全球共有636起AI投資事件。其中，2016年單年就發(fā)生208起投資事件。作為創(chuàng)業(yè)公司主要集中在計算機視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)平臺等領(lǐng)域。投資方則更多傾向于自動駕駛、輔助駕駛領(lǐng)域。

融資大事件盤點

接下來，我們來看近兩年發(fā)生的融資大事件。2017年2月，三星、英偉達聯(lián)手投資了AI智能語音助手公司SoundHound，這家公司以語音識別與搜索技術(shù)獲得了7500萬美元的投資；2017年3月，蔚來汽車以自動駕駛、輔助駕駛獲得了來自IDG資本、高瓴資本等投資方6億美元投資； 2017年3月，Geek+科技以智能機器人技術(shù)獲得了火山石資本等投資方1.5億美元投資；2017年4月商湯科技以計算機視覺技術(shù)獲得了賽領(lǐng)資本6千萬美元投資；2017年5月，深鑒科技以處理器/芯片獲得了高榕資本等投資方數(shù)千萬美元的投資。

從這些融資大事件來看，投資方的投資活動正好是集中在自動駕駛、計算機視覺、芯片、語音識別等人工智能技術(shù)領(lǐng)域。不過，在這股狂熱的AI投資風潮中，基于融資大事件的數(shù)據(jù)調(diào)研市場分外火爆，機構(gòu)爭相出調(diào)研數(shù)據(jù)報告供投資方參考。目前，這一領(lǐng)域也分一級、二級投資市場，股權(quán)投資商更關(guān)注公司未來發(fā)展?jié)摿?。對于初?chuàng)公司發(fā)展初期的諸多不穩(wěn)定性，有觀察者表示在一級投資市場存在一定的投資泡沫。

AI領(lǐng)域的“大魚吃小魚”

另外，諸如一些AI初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營較好，連續(xù)獲得了ABCD多輪投資。這些創(chuàng)業(yè)公司也容易被一些行業(yè)巨頭盯上。因而，人工智能創(chuàng)業(yè)潮中AI初創(chuàng)公司被兼并收購也是常有的事。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，自2012年以來，已經(jīng)有超過250家AI初創(chuàng)公司被收購。而科技巨頭對AI初創(chuàng)公司的收購也主要以這三種方式進行：投資組合擴張、技術(shù)產(chǎn)品改進、供應(yīng)鏈整合或轉(zhuǎn)型交易。

諸如，今年3月份英特爾收購Mobileye，利用其計算機視覺優(yōu)勢作為自己高性能計算連接的補充；2016年6月，Twitter收購Magic Pony，來提升自身圖片、視頻處理業(yè)務(wù)；今年2月份，福特和通用汽車就分別收購了CruiseAutomation和Argo AI公司，來發(fā)展自動駕駛汽車業(yè)務(wù)。

以上三例企業(yè)收購案例就分別是以投資組合擴張、技術(shù)產(chǎn)品改進、供應(yīng)鏈整合或轉(zhuǎn)型交易這三種方式進行的。并且，隨著人工智能技術(shù)的深度發(fā)展，與各個行業(yè)領(lǐng)域的融合，以后會出現(xiàn)更多的AI投資事件和企業(yè)并購事件。